ИИ в проектной деятельности

Юрий Ким, генеральный директор АНО «ЦОРПУ», выступил модератором сессии, посвящённой применению искусственного интеллекта в проектной деятельности, на конференции Project Management Forum. Если в прошлом году по итогам исследования можно было говорить, что большинство респондентов в сфере проектного управления осторожно смотрят в сторону проектного управления, то в этом году большинство осторожно экспериментируют с ИИ в корпоративной среде.

По итогам экспресс-голосования в зале стало ясно:

- 80% участников уже используют ИИ индивидуально — в основном для повышения личной эффективности (ИИ энтузиасты);

- 30% команд начали экспериментировать с ИИ в совместной работе;

- лишь около 10% могут говорить о системном, корпоративном применении.

Это говорит о сдвиге: от наблюдений специалисты переходят к конкретным действиям — пусть и в формате проб и ошибок.

Эксперты сессии (Николай Жуков, Владимир Полковников, Юрий Блощинский, Кирилл Колонских) отметили, что ИИ-агенты уже доказали свою пользу в рутинных задачах:

- Обработка встреч,

- Саммаризации интервью,

- Подготовка проектов протоколов,

- Работа с корпоративными базами знаний. 

В плане применения для проектных задач отмечена практика ИИ-методологов и консультантов, которые дают рекомендации на основании корпоративных баз знаний, инструкций и регламентов.

В части более глубокого применения ИИ агентов практики только нарабатываются и об уверенном промышленном или широком использовании говорить скорее пока рано. Но команды и компании экспериментируют в этом направлении.

Юрий Ким подчеркнул: чтобы ИИ вошёл в повседневную проектную деятельность, организации нужно быть готовой сразу по четырём направлениям:

- Методологически — есть наработанная регламентная база, которая может использоваться для обучения ИИ.

- Технологически — есть ИТ решение для проектной деятельности, в котором накапливаются структурированные данные.

- Организационно — есть команда или центр компетенций, в зоне ответственности которого находится задача внедрения ИИ в практику.

- Компетентностно — люди в организации должны быть обучены с тем, чтобы понимать возможности и ограничения применения ИИ технологий.

Из этих 4-х фокусов вытекает возможный план движения в сторону MVP или минимально жизнеспособного продукта, который покажет возможность и потенциал применения ИИ в проектной деятельности организации:

- Назначить ответственного — оргструктуру, команду или отдел (центр ответственности или центр компетенций) который будет заниматься этой задачей. И наделить его полномочиями.

- Сформулировать задачу, которая будет решена с помощью ИИ агентов. Очертить или формализовать ее. Она должна быть достаточно значимой, посильной, релевантной и решаемой. Чтобы не получилось, что для эксперимента берется слишком масштабный блок работ.

- Определить критерии успеха — чётко понимать, по каким признакам будет оцениваться результат.

- Провести базовое обучение — ввести участников в контекст ИИ, дать общий ликбез.

- Оценить наличие данных, с которыми может работать ИИ – это могут быть как материалы о проектной деятельности, управленческие документы, плановые и фактические данные о проектах, так и регламенты (методология по проектному управлению).

- Сформировать план работ и итерационно реализовать его. 

По словам Юрия Кима, 2025 год стал годом осторожного, но всё более осознанного внедрения ИИ в проектную среду. Впереди — путь проб, пилотов и первых побед. И чем быстрее компании начнут создавать свои MVP, тем ближе они окажутся к следующему этапу цифровой зрелости.

Источник